Recherche de mots-clés Semrush : ma méthode 5 étapes issue de 80 projets réels

La recherche de mots-clés est l’étape la plus critique d’une stratégie SEO. Une mauvaise sélection et vous passez des mois à optimiser du contenu qui ne génèrera jamais de trafic qualifié. Voici ma méthode en 5 étapes, construite sur 80 projets réels.

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Étape 1 : Définir les mots-clés racines (seed keywords)

Avant d’ouvrir Semrush, je liste à la main les thèmes principaux de l’activité. Pour un client en comptabilité freelance :

• Comptabilité / comptable
• Déclaration fiscale / impôts
• Micro-entreprise / auto-entrepreneur
• Bilan comptable / etc.

C’est la base. L’erreur classique : commencer directement dans Semrush sans avoir réfléchi aux thèmes stratégiques. L’outil amplifie votre réflexion — il ne la remplace pas.

Étape 2 : Exploration large avec Keyword Magic Tool

Pour chaque mot-clé racine, je tape dans Keyword Magic Tool et j’active les filtres suivants :

• Volume : > 100 recherches/mois (filtre le bruit sous-100)
• KD : 0-70 (je révise ensuite selon le niveau de domaine)
• Intent : je coche tous les intents puis je filtre manuellement

Je sélectionne les 50-100 mots-clés les plus pertinents par thème et je les ajoute à une Keyword List Semrush.

Astuce : Activez la vue « Questions » dans Keyword Magic Tool pour identifier les FAQ pertinentes. Ces questions sont des opportunités de featured snippets et de contenu FAQ schema.

Étape 3 : Analyse de la concurrence sur les mots-clés cibles

Pour chaque mot-clé stratégique (volume > 500), j’analyse les 3-5 résultats en position 1-5 :

Dans Semrush > Keyword Overview, je regarde :

• SERP Features : y a-t-il des featured snippets, des PAA (People Also Ask), des shopping results ? Ces features changent le CTR réellement disponible.
• Competitive Density : si > 0,8, il y a beaucoup d’annonces payantes qui cannibalisent le trafic organique.

Puis j’analyse les pages en top 5 :

• Type de contenu (guide long, article court, comparatif, page produit)
• Longueur approximative
• Ancienneté du domaine (Authority Score)

Ce que je mesure : Si les pages en top 5 ont un AS > 60 et > 3 ans d’ancienneté, c’est un mot-clé difficile même avec un KD modéré. L’inverse est vrai : des pages récentes avec peu d’autorité en top 5 = vrai quick win.

Étape 4 : Identification des quick wins

Les quick wins sont les mots-clés sur lesquels vous avez le plus de chances de progresser rapidement. Je les identifie selon 3 critères :

Critère 1 — Position actuelle 11-30 :
Dans GSC, je liste toutes les pages positionnées entre 11 et 30. Ces pages « ont déjà prouvé leur pertinence » aux yeux de Google — elles ont juste besoin d’optimisation pour passer en page 1.

Critère 2 — KD < 30 et volume > 200 :
Dans Semrush Keyword Magic Tool, filtré sur ces paramètres, je cherche les mots-clés où votre site n’est pas encore positionné mais où la concurrence est faible.

Critère 3 — Gap avec concurrents directs :
Via Keyword Gap (Semrush > Keyword Gap), je liste les mots-clés sur lesquels les concurrents rankent en top 10 et vous non. Filtré sur KD < 40 = priorités.

Étape 5 : Organisation en clusters et plan éditorial

Je regroupe tous les mots-clés en clusters topiques. Un cluster = 1 page pilier (mot-clé principal) + 3-8 pages satellites (sous-topics, questions, variantes).

Exemple pour un client e-commerce running :

• Page pilier : « chaussures de running » (vol: 8 100, KD: 55)
• Pages satellites :
  • « chaussures running femme » (vol: 2 400, KD: 42)
  • « chaussures running débutant » (vol: 1 600, KD: 28)
  • « quelle pointure choisir running » (vol: 880, KD: 15)
  • « chaussures running route vs trail » (vol: 720, KD: 20)

Ce maillage interne booste la pertinence thématique de la page pilier et génère du trafic sur les pages satellites.

Outil Semrush utile ici : Keyword Strategy Builder (plan Guru), qui crée ces clusters automatiquement. Sur 3 projets test, il m’a économisé 2-3 heures de travail de clustering manuel.

Ma liste de contrôle finale

Avant de valider un mot-clé pour un plan éditorial :

• [ ] Volume > 100/mois (données GSC pour recouper si possible)
• [ ] KD adapté au niveau d’autorité du domaine
• [ ] Intent correspondant à l’objectif de la page (info / commercial / transactionnel)
• [ ] Pas déjà couvert par une page existante (cannibalisation)
• [ ] SERP analysée (contenu en top 5 réalistement battable)
• [ ] Intégré dans un cluster topique cohérent

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By Nicolas Fabre

Nicolas Fabre est consultant SEO indépendant depuis 7 ans, certifié Google Analytics et Semrush. Passionné par la data et les algorithmes de Google, il a accompagné plus de 80 clients PME/startups dans leur stratégie de référencement naturel. Sur comparatif-seo.com, il compare objectivement les outils SEO avec des données issues de ses propres audits.

See all articles by Nicolas Fabre  ·  Last updated: 10 April 2026